品評四方｜DeepSeek是新質生產力的典型：開創中國的人工智能時代
文/關品方
深度求索DeepSeek能夠脫穎而出，其實是建立在近年中國人工智能（以下簡稱AI）方面發展已經有群眾基礎。中國AI產業過去多年憑藉海量數據資源、廣闊應用場景，加上有信息基礎設施的支撐、訊息產業體系配套已經比較完善等優勢，才造就好幾家AI企業脫穎而出。DeepSeek突圍，並不是偶發事件。其實去年中國AI核心產業規模已經超過5000億元（人民幣，下同），AI企業數量超過4400家，AI大模型呈現爆發性增長，多家機構發布多模態大模型產品，幫助AI應用行業如雨後春筍，形成突破。今年的春晚有不少節目，其實已經運用AI成果，是中國式新質生產力的具體表現。
今天談一下何謂中國式新質生產力？綜合網媒及官方介紹的相關知識，筆者嘗試綜合如下。
中國特色社會主義建設是中國式現代化的道路。這就決定了中國式新質生產力有所不同。例如人力（或勞動力）是生產力之一，我們要強調提高人民整體的素質，配合現代化強國建設所需的多方面綜合人才，自然科學、社會科學、人文藝術和應用技術四方面並重。在創新科技方面，尤其需要培養大量各種類型、不同層次的工程師和技術人員。這就是人力（或勞動力）朝新質生產力轉型升級的方向。其他5種生產力（資本、土地、能源、資源和動能）也要提升，向新質轉型。
中國對新質生產力的核心定義是以科技創新驅動的高質量生產力，強調綠色低碳、數位化和高端製造，突破依賴傳統人力資源與低端勞動力的模式。
為了提振中國式新質生產力，中央製訂的政策與實踐的重點是（1）以科技自主為目標，集中發展半導體、AI、量子計算等被外國（主要是美國）「卡脖子」的技術短板；（2）以綠色轉型為目標，發展全球最大新能源產業鏈（主要是光伏板、電動車），推動碳達峰及碳中和早日完成；（3）以區域協同為目標，京津冀、長三角和大灣區形成創新集群（例如廣深港科技走廊）。
在這過程中，中國面臨的挑戰是現時高端精密、特色新型技術的對外依存度仍高（例如芯片和AI，有待趕超、自給自足和自主開發）、區域發展速度和跨度還不夠均衡、仍存在傳統產業向自動化轉型動能不足的壓力。
中國發展新質生產力，有自身的核心邏輯和驅動力，由國家戰略主導，突破技術封鎖，有長期穩定的政策規劃，有日益龐大的市場規模效應。比亞迪的電動車、華為的5G通訊設備和幻方量化的深度求索（DeepSeek）雖然都是私企，其實在後面間接地有強大的國家力量支持。中央的公權力由國家建設政策引領，由政府系統強力主導（例如稅務優惠、補貼資助、國企支援、PPP專項協作）。
中國提振新質生產力的技術路徑是追趕式逆向工程和自主研發創新；全球化的定位是供應鏈自主可控（盡量自給自足，重點是內循環建設），維持出口和擴張內需並行。未來趨勢是聚焦半導體、新能源、生物技術、新材料、AI和高端自動化生產製造。
中國式新質生產力的實踐，本質是在全球化裂解與高新科技激烈競爭的過程中，尋找中國自身戰略定位的過程。以AI為例，就是要把握機遇，揚長避短。筆者認為，全國AI企業應加強互相溝通，攜手共創中國AI時代發展的新篇章，在競爭中有合作。
綜合以上的綱領性總結，中國的發展道路是不是和美國的完全不同？別的不說，中國的舉國體制，其實特朗普和馬斯克正在嘗試學習中。
中國現時在數據方面，高質量的數據、有效的數據清洗、精準的數據標誌能力，這三方面還需要提升。算法方面，近年我國深度學習的算法正高速發展，圖像、語音、識別等應用領域雖然全球領先，但在模型訓練和優化等基礎研究領域仍然乏力。算力方面，儘管目前算力儲備基本能夠滿足需求，但高性能算力亟待發展。今後要聚焦創新驅動、需求拉動、設施支撐、制度護航四個方面。
個人的努力和動力十分關鍵。以上四方面最重要的還是創新驅動：要仰賴高質素勞動力的自主創新。大學和企業應加強合作，成立全國重點實驗室、前沿技術研究院等，推進產學研合作，優化配置，加速顛覆性技術研發，有針對性地開展高端芯片操作系統，AI大模型等關鍵共性技術攻關，補齊產業基礎能力短板：包括產業鏈條的基礎零部件、關鍵基礎材料、先進基礎工藝、產業技術基礎等短板，才能夠為科技研究團隊提供自主安全可控的AI產業鏈和供應鏈網絡。估計上述這些，包括梁文鋒、高華佐、曾旺丁、邵智宏、朱琪豪、代達勵、王炳宣、趙成剛、郭達雅、吳作凡、任之洲等DeepSeek的年輕高層領導都相當清楚，十分認同。至於其他三個方面，需求拉動依靠市場自身的力量，設施支撐需要有政府的全面基礎性支持。最後是制度護航（包括保障數據安全、保護科研團隊的人身安全等措施），那是十分複雜的問題，筆者尚需深入研究，才能夠大概知道政府在這方面應怎樣做才能夠確保AI產業的高質量高速度發展（這也是發展新質生產力的命題之一）。
總而言之，筆者認為創新科技尤其是AI前沿的突破，存在你追我趕的情況十分普遍。美西方現在大驚小怪，只不過因為今次的突破來自一家中國的私人企業。我們以靜制動，讓子彈先飛一會兒再說就得。
