來論｜通過大數據泊車管理紓緩香港旅遊巴造成的交通擁堵

文/李森、羅康錦

旅遊業是香港的支柱產業之一，為香港帶來了豐厚的經濟收益。但是隨着大量遊客的湧入香港，對社區的購物、用餐、交通和環境產生了顯著影響，加劇了本地居民的生活壓力。在旅遊業引起的眾多問題中，與旅遊巴士相關的交通問題尤為嚴重。旅遊巴士在旅遊熱點區域違規停車和上落客，極易引發交通阻塞和事故。這些問題不僅嚴重影響香港居民的日常出行，也深深影響旅客與港人之間的友好互動關係。

針對以上問題，我們通過特首政策組公共政策研究資助計劃開展了「香港旅遊巴士的上落客管理及泊車位供應」的研究項目。這項研究涵蓋了短期路邊上落客管理，和中長期場外停車管理等兩個部分。通過制定科學的公共政策來減緩旅遊巴士在城市中造成的交通擁堵，從而加強城市道路通行能力，優化外地遊客及港人的出行體驗。

研究與現行的公共政策有甚麼關聯？

該項研究直接關聯到香港現行的交通管理和公共政策。2019年政府在立法會會議上指出，政府關注旅遊熱點的交通情況，正推動落實多項措施，以加強旅遊巴士車流管理。例如警方已在紅磡和土瓜灣等旅遊熱點地區增設流動錄影執法，從而打擊阻塞交通的行為。運輸署在上述兩區物色合適的地點後，以及道路安全及交通情況不受干擾的前提下，增設路旁上落客點和停泊位供旅遊巴士使用。隨着旅遊業的快速發展，旅遊巴士在城市交通中扮演了越來越重要的角色，相應的管理政策需要及時更新，以解決由此帶來的問題。我們的研究將為政府提供科學的數據和合理的建議，幫助政府制定更有效的交通政策，從而有效改善旅遊巴士引起的交通問題。

研究項目有甚麼重點目標？

該研究的主要目標是建立一套綜合的數據與模型框架，來合理安排旅遊巴士的上落客及停車行為，從而最大限度地減少對城市交通的影響。具體來說，研究將提供兩方面的政策建議給政府相關部門：一方面，我們將在旅遊熱點地區規範旅遊巴士的上落客行為。為此，我們將建立一個精確至個別街道的交通流網絡模型，利用數據和模型來確定在每個街道範圍內哪些地點適合上落客，哪些地點應禁止上落客，以減少交通擁堵與增加旅客方便。其次，我們將針對旅遊巴士的中長期停車行為提出規範。為此，項目研究團隊將建立一個覆蓋範圍更廣的網絡模型，以精確規劃每個區域內旅遊巴士的停車位分配，降低尋找車位時產生的冗餘交通流量以緩解交通擁堵。

研究結果有什麼裨益？

目前，該項目已經完成了停車位的最優分配模型的研究。相比現有政策，基於網絡均衡模型的策略能夠進一步降低整個交通系統的擁堵。這些結果將幫助政府在制定或調整相關政策時，能夠更加精確地考慮交通流量、公共安全以及市民生活質量的需求。實施這些研究成果將對旅遊和運輸行業產生顯著的積極影響，提高運營效率，同時為廣大市民和遊客提供更優質的服務。對於居民來說，改善旅遊巴士的管理將直接提升出行效率，從而提高市民的日常生活質量和城市的整體運行效率。

獲得公共政策研究資助計劃的支持對本研究至關重要。研究團隊將把資助金用於必需的數據收集和模型開發，為制定關於旅遊大巴客運和停車的公共政策提供堅實的數學和理論基礎。此外，我們認識到，除了停車政策外，科學的旅客流量管理是解決旅遊大巴導致的交通擁堵問題的根本方法。因此，在該項目的基礎之上，我們將在後續研究中進一步探索如何通過大數據動態實時引導旅客流量，與停車問題的解決方案協同作用，形成一套綜合策略，從而更有效地緩解由旅遊大巴引起的交通堵塞。這將有助於將香港打造成為一個更宜居、更便捷、更高效的世界級旅遊城市。

（作者李森博士是香港科技大學土木及環境工程學系助理教授，羅康錦教授是香港科技大學工學院院長、土木及環境工程學系講座教授、極智慧城市中心主任。）